AI Factory · b2b platform

Это не волшебная кнопка.
Это конвейер разработки.

AI Factory — 9 специализированных агентов, прозрачный Gate-pipeline и реальный код. Для IT-команд от 5 до 50 человек и соло-разработчиков.

9AI-агентов в конвейере
×3скорость разработки
100%прозрачный процесс

Проблема

Знакомая картина?

Большинство IT-команд застревают в одних и тех же проблемах. AI Factory решает их системно.

Без AI Factory
🐢Разработка затягивается на недели
🔀Задачи теряются и дублируются
🐛Баги находят уже после деплоя
📉Code review занимает больше, чем написание
🤯Переключение контекста убивает продуктивность
💸Найм дорогой и долгий
С AI Factory
Задача от идеи до PR за 2-8 часов
🎯Gate pipeline — никаких потерь
🛡️Security + QA gate перед каждым деплоем
🤖Автоматический code review 24/7
🧠9 агентов работают параллельно
💰AI Factory дешевле одного джуна

Gate Pipeline

Как это работает

Каждая задача проходит 8 обязательных этапов. Никаких пропусков — только проверенный процесс.

📥
inboxВходит задача
🔍
analyzingАнализ
📋
spec_readySpec готов
🏗️
plannedАрхитектура
💻
codingРазработка
👁️
reviewCode Review
testingТестирование
🚀
doneГотово
🎯

Контроль на каждом шаге

Задача не переходит на следующий этап без прохождения Gate — проверки качества.

🔒

Прозрачность процесса

Вы видите статус каждой задачи в реальном времени. Никаких чёрных ящиков.

Скорость без хаоса

Параллельная работа агентов там, где возможно. Строгий порядок там, где нужно.

AI Team

9 специализированных агентов

Каждый агент — эксперт в своей области. Они не пересекаются и не дублируют друг друга. Как настоящая команда.

🧠

PM Agent

Управление задачами

Принимает задачи, управляет приоритетами, координирует команду через весь pipeline.

📊

Business Analyst

Анализ требований

Формирует spec, задаёт уточняющие вопросы, документирует acceptance criteria.

🏗️

Architect

Архитектурный ревью

Проверяет техническую реализуемость, выбирает стек, контролирует CTO-gate.

⚛️

Frontend Lead

Фронтенд-разработка

React, Next.js, Tailwind. Компоненты, анимации, адаптивность, Lighthouse ≥ 90.

⚙️

Backend Lead

Бэкенд-разработка

API, базы данных, бизнес-логика, интеграции. Node.js, Python, Go.

🔬

QA Engineer

Тестирование

Unit, integration, e2e тесты. Playwright, Jest. Задача не выходит без зелёных тестов.

🚀

DevOps

Деплой и инфраструктура

CI/CD, Docker, мониторинг. Автоматический деплой после прохождения всех gates.

🎨

Designer

UI/UX дизайн

Design-спецификации, цветовые системы, компонентный дизайн, accessibility.

🛡️

Security

Безопасность

Code review на уязвимости, OWASP-чеклист, аудит зависимостей перед деплоем.

Результаты

Реальные цифры

Данные из реальных проектов. Результаты зависят от сложности задач и конфигурации команды.

47задач

за 2 недели

AI Factory закрыла спринт за 10 дней вместо 3 недель. Pipeline не пропустил ни одной задачи без тестов.

Андрей К., Tech Lead, стартап 12 чел.

ReactNode.jsPostgreSQL
×3быстрее

чем вручную

Соло-разработчик с AI Factory работает как команда. От задачи до PR — в среднем 2-4 часа.

Михаил Р., фрилансер, 8 лет опыта

Next.jsPythonDocker
40%экономия

бюджета на разработку

Заменили двух джунов на AI Factory. Качество кода выросло, скорость тоже. Security-gate поймал 3 уязвимости до деплоя.

Дмитрий В., CTO, продуктовая компания

TypeScriptMicroservicesK8s

* Данные основаны на пилотных проектах. Реальные результаты могут отличаться.

Подробнее об AI Factory

AI Factory — Умный конвейер разработки для вашей команды

Что такое AI Factory?

AI Factory — это автоматизированный конвейер разработки программного обеспечения, построенный на базе специализированных AI-агентов. В отличие от обычных AI-ассистентов, которые помогают писать код построчно, AI Factory воспроизводит полноценный производственный процесс: от сбора требований до финального деплоя. Каждый этап выполняется отдельным агентом — точно так же, как в реальной команде разработки.

Система основана на принципе Gate Pipeline: задача проходит через строго определённые этапы (inbox → analyzing → spec_ready → planned → coding → review → testing → done), и на каждом переходе стоит «ворота» — точка контроля, где человек или автоматика проверяет качество. Ни одна задача не попадает в разработку без готового технического задания, ни одна не уходит в продакшен без тестирования.

Как AI-агенты ускоряют разработку

Традиционная разработка теряет время не на написание кода, а на коммуникацию: уточнение требований, ревью, исправление ошибок в спецификациях, ожидание свободного специалиста. AI Factory устраняет эти потери: 9 специализированных агентов работают параллельно и мгновенно.

PM-агент декомпозирует задачи. Business Analyst проводит требования и пишет acceptance criteria. Architect выбирает техническое решение. Frontend и Backend Lead пишут код. QA-инженер покрывает тестами. DevOps настраивает деплой. Designer прорабатывает UX. Security-агент проверяет уязвимости. Весь цикл — без совещаний и очередей.

Для соло-разработчиков

Одиночный разработчик с AI Factory получает возможности полноценной команды. Архитектурный ревью, который раньше требовал приглашения старшего коллеги — теперь это 30 секунд работы Architect-агента. Security-аудит, написание тестов, создание документации — всё это больше не откладывается «на потом» из-за нехватки времени. AI Factory позволяет соло-разработчику создавать продукты с качеством, ранее доступным только командам из 5-7 человек.

Для команд 5-50 человек

Для небольших IT-команд AI Factory — это масштабирование без найма. Вместо того чтобы нанимать junior-разработчиков для рутинных задач, команда направляет их в AI Factory и получает результат за часы, а не дни. Senior-специалисты освобождаются от монотонной работы и фокусируются на архитектурных решениях, которые действительно требуют экспертизы.

Прозрачность pipeline также решает типичную боль растущих команд: руководитель видит статус каждой задачи в реальном времени, не теряет контекст и не тратит время на статус-митинги.

AI Factory vs традиционный найм — сравнение

Найм одного middle-разработчика в Москве обходится в 150 000–250 000 рублей в месяц плюс налоги, HR-затраты и время на онбординг (1-3 месяца). Команда из 5 человек — это 750 000+ рублей ежемесячно без гарантии результата. AI Factory закрывает тот же объём задач по модели подписки, без больничных, без потери контекста при увольнении сотрудника и без роста зарплатного фонда при росте нагрузки.

Ключевое преимущество — предсказуемость. Классическая команда «буксует» при резком росте задач. AI Factory масштабируется моментально: 10 задач или 100 — конвейер обрабатывает параллельно без деградации качества.

ПараметрТрадиционная командаAI Factory
Скорость запуска1-3 месяца наймаСразу
Стоимость750 000+ руб/мес (5 чел)Фиксированная подписка
МасштабированиеНовый найм, месяцыМгновенно
КачествоЗависит от усталости, контекстаСтабильное, Gate-контроль
ПрозрачностьСтатус-митингиDashboard в реальном времени

Начните автоматизацию сегодня

AI Factory не требует перестройки вашего процесса. Интеграция через webhook API занимает несколько часов: подключите ваш трекер задач (Jira, Linear, GitHub Issues или встроенный дашборд) и начните отправлять задачи в конвейер. Первые результаты — уже в день запуска.

Мы работаем с IT-командами от 1 до 50 человек и предлагаем персональную демонстрацию под ваш стек и процессы. Заполните форму выше или свяжитесь с нами напрямую — подготовим предложение, которое подходит именно вашей команде.

Начать

Запустите AI Factory за 24 часа

Оставьте контакты — подберём решение под ваш стек и команду

Ответ менеджера — в течение рабочего дня
🎯Персональное демо под ваш стек и процессы
🔒Без обязательств и скрытых условий
🤖9 агентов готовы к работе прямо сейчас
АК
МС
ДВ
ЕП

50+ команд уже используют AI Factory

🔒 Без спама · Ответим за 1 день · Согласие на обработку персональных данных

Отзывы

Что говорят команды

Реальные результаты от команд, которые уже используют AI Factory.

Андрей Климов
Андрей Климов
Tech Lead · FinTech

Раньше спринт на 20 задач занимал 3 недели. С AI Factory — 10 дней. Security-gate поймал SQL-инъекцию до деплоя.

20 задач за 10 дней
Мария Соколова
Мария Соколова
CTO · E-commerce

Команда из 3 человек конкурирует с командами 15+. Business Analyst задаёт правильные вопросы, которые мы сами упускали.

×3 к производительности
Дмитрий Воронов
Дмитрий Воронов
Founder · SaaS

Gate pipeline заставляет делать всё правильно. За месяц закрыл задачи, которые висели полгода.

40 старых задач закрыто
Елена Павлова
Елена Павлова
VP Engineering · Logistic

Команда 25 разработчиков. Стандартизация через pipeline сделала качество предсказуемым.

−60% code review

FAQ

Частые вопросы